AI 플랫폼

AI Solution

WOORISOFT의 AI 문서 검색 플랫폼

기존 키워드 검색의 한계

  • 😓
    정확한 단어를 몰라야 검색 가능

    "그... 작년에 했던 프로젝트 이름이 뭐지?" — 검색 실패

  • 📄
    수십 개의 문서를 일일이 열람

    검색된 20개 첨부파일을 하나씩 열어서 내용 확인

  • 🧩
    정보의 파편화

    규정과 지침이 여러 문서에 흩어져 있어 종합적 판단 불가

RAG 전환

RAG 시스템의 해결책

  • 🗣️
    사람에게 묻듯이 자연어로 질문

    "작년 금융 프로젝트 이슈 사항 요약해줘" — 의도 파악 성공

  • 💡
    핵심 내용만 즉시 요약 답변

    문서를 열 필요 없이 AI가 내용을 읽고 3줄로 요약

  • 🔗
    근거 문서 자동 제시

    답변 근거가 되는 페이지를 바로 링크로 제공하여 신뢰도 확보

BENEFITS

조직에 어떤 변화가 생기나요?

단순한 기술 도입이 아닙니다. 일하는 방식을 혁신하고 조직의 지식 자산을 보호합니다.

업무 생산성 극대화

반복 질문에 AI가 즉답하여
핵심 업무 집중 시간 확보

🏛️

지식 자산의 영구화

퇴직/이직으로 사라지는 노하우를
AI 지식베이스에 영구 보존

🎯

정확한 의사결정 지원

근거 문서 기반 AI 답변으로
오판 리스크 최소화

🔄

부서 간 사일로 해소

전사 문서를 통합 검색하여
부서 간 정보 격차 제거

🔒

완벽한 보안 환경

외부 API 없는 온프레미스 LLM으로
기밀문서 100% 내부 처리

🎓

교육 및 온보딩 혁신

신입사원의 반복 질문을 AI가
24시간 자동 응답·온보딩 50% 단축

KEY FEATURES

주요 기능 상세

01

하이브리드 검색 + 재순위화

pgvector 벡터 검색과 tsvector 키워드 검색을 RRF 알고리즘으로 결합하고 Cross-Encoder로 최종 순위를 조정합니다.

02

SSE 실시간 스트리밍

Server-Sent Events 기반 토큰 스트리밍으로 답변이 생성되는 즉시 화면에 표시 — 체감 속도 50% 이상 개선.

03

Text-to-SQL 분석

"지난달 A부서 매출 얼마야?" 자연어 질문을 SQL로 자동 변환하여 DB에서 정확한 수치를 추출합니다.

04

출처 인용 정보

응답과 함께 참조된 문서의 출처 정보를 제공하여 답변 신뢰도를 높입니다.

05

한국어 OCR (PaddleOCR)

PaddleOCR 기반 한국어 OCR 93~95% 정확도, GPU 가속으로 PDF·이미지 내 텍스트를 자동 추출합니다.

06

AI 운영 에이전트

"지금 서버 상태 어때?" — AI 에이전트가 로그를 분석하고 장애 조치까지 제안하는 대화형 운영 환경입니다.

ARCHITECTURE

컨테이너 기반 운영 아키텍처

3계층 구조로 설계된 Docker 6개 컨테이너 — All-in-One 패키지로 신속 설치 완료

🖥️

Tomcat UI

정적 리소스 서빙 및 REST API 호출을 통한 사용자 인터페이스 제공

⚙️

FastAPI + LlamaIndex

질의 처리, 인제스트 관리, 설정 API를 제공하는 고성능 비동기 백엔드

Python 3.10 / CUDA 12.1
🗄️

PostgreSQL + pgvector

벡터·키워드·메타데이터를 통합 저장하고 하이브리드 검색을 수행하는 통합 DB

pgvector:pg16

Redis

비동기 인제스트 작업 상태 관리 및 고속 캐시 처리

Cache & Queue
🤖

Ollama LLM

로컬 환경에서 실행되는 대규모 언어 모델 추론 엔진 — 완전 오프라인 지원

qwen2.5:3b / 완전 온프레미스
📷

PaddleOCR

PaddleOCR 기반 한국어 OCR 마이크로서비스 (93~95% 정확도, GPU 가속)

CUDA 11.8

지원 파일 형식

PDFDOCXExcel HWP / HWPXTXTMarkdown PythonJS / TSJavaGo

QUICK PoC

6시간 내 빠른 PoC 실행

고객의 일부 문서만으로도 약 6시간 내에
PoC 환경 구축 및 기술 검증이 가능합니다.

  1. 01 .env 파일 설정 — 환경 변수 구성
  2. 02 docker compose up — 전체 서비스 시작
  3. 03 http://localhost:8080/ — UI 접속 확인

빠른 검토가 필요하신가요?

기술 문서와 제안서를 통해 상세 내용을 확인하실 수 있습니다.

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AI 플랫폼 도입과 관련하여 궁금한 점이 있다면 언제든 문의해주세요.
담당자가 확인 후 신속하게 답변해 드리겠습니다.